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Neuronale Netze und Fuzzy Systeme

Einführung in die Modellierung von nichtlinearen Prozessen mit Hilfe von Kennfeldern, Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik. Findet im Wintersemester statt. Umfang 2 SWS. 

Themen:
  • Überblick: Statische nichtlineare Modelle
  • Überblick: Optimierungsverfahren
  • Kennfelder und Polynome
  • Multilayer Perzeptrons
  • Radiale Basisfunktionen-Netze
  • Lokal lineare Modelle
  • Fuzzy-Logik und Fuzzy-Systeme
  • Nichtlineare dynamische Modelle
  • Modellstruktur und -komplexität
  • Anwendungen
Terminplan WS 2020/21:
 Woche Kapitel Vorlesung 
KW45  1
KW46  2, 3
KW47  4, 5
KW48  6, 7
KW49  8, 9
KW50  10
KW51  11
KW1  12
KW2  13 Ergänzung: Lokale Modellnetze
KW3  14
KW4  14
KW5  15, 16
KW6  Ergänzung: Deep Learning
08.02.2021 Fragestunde

 

Inhaltsverzeichnis

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Matlab-Programme:

Ansprechpartner:

M.Sc. Tim Decker
M.Sc. Max Schüssler