Neuronale Netze und Fuzzy Systeme

Einführung in die Modellierung von nichtlinearen Prozessen mit Hilfe von Kennfeldern, Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik. Findet im Wintersemester statt. Umfang 2 SWS. 

Themen:

• Überblick: Statische nichtlineare Modelle
• Überblick: Optimierungsverfahren
• Kennfelder und Polynome
• Multilayer Perzeptrons
• Radiale Basisfunktionen-Netze
• Lokal lineare Modelle
• Fuzzy-Logik und Fuzzy-Systeme
• Nichtlineare dynamische Modelle
• Modellstruktur und -komplexität
• Anwendungen

Inhaltsverzeichnis

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Matlab-Programme:

• Polynome
• RBF
• m-Files und Folien vom 09.01.2017

Ansprechpartner:

M.Sc. Hermann Klein