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Neuronale Netze und Fuzzy Systeme

Einführung in die Modellierung von nichtlinearen Prozessen mit Hilfe von Kennfeldern, Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik. Findet im Wintersemester statt. Umfang 2 SWS. 

Themen:
  • Überblick: Statische nichtlineare Modelle
  • Überblick: Optimierungsverfahren
  • Kennfelder und Polynome
  • Multilayer Perzeptrons
  • Radiale Basisfunktionen-Netze
  • Lokal lineare Modelle
  • Fuzzy-Logik und Fuzzy-Systeme
  • Nichtlineare dynamische Modelle
  • Modellstruktur und -komplexität
  • Anwendungen
Terminplan WS 2020/21:
 WocheKapitel Vorlesung 
KW45 1
KW46 2, 3
KW47 4, 5
KW48 6, 7
KW49 8, 9
KW50 10
KW51 11
KW1 12
KW2 13 Ergänzung: Lokale Modellnetze
KW3 14
KW4 14
KW5 15, 16
KW6 Ergänzung: Deep Learning
08.02.2021Fragestunde

 

Inhaltsverzeichnis

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Matlab-Programme:

Ansprechpartner:

M.Sc. Tim Decker

M.Sc. Max Schüssler