Neuronale Netze und Fuzzy Systeme
Einführung in die Modellierung von nichtlinearen Prozessen mit Hilfe von Kennfeldern, Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik. Findet im Wintersemester statt. Umfang 2 SWS.
Themen:
- Überblick: Statische nichtlineare Modelle
- Überblick: Optimierungsverfahren
- Kennfelder und Polynome
- Multilayer Perzeptrons
- Radiale Basisfunktionen-Netze
- Lokal lineare Modelle
- Fuzzy-Logik und Fuzzy-Systeme
- Nichtlineare dynamische Modelle
- Modellstruktur und -komplexität
- Anwendungen
Terminplan WS 2020/21:
| Woche | Kapitel Vorlesung |
| KW45 | 1 |
| KW46 | 2, 3 |
| KW47 | 4, 5 |
| KW48 | 6, 7 |
| KW49 | 8, 9 |
| KW50 | 10 |
| KW51 | 11 |
| KW1 | 12 |
| KW2 | 13 Ergänzung: Lokale Modellnetze |
| KW3 | 14 |
| KW4 | 14 |
| KW5 | 15, 16 |
| KW6 | Ergänzung: Deep Learning |
| 08.02.2021 | Fragestunde |
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