Neuronale Netze und Fuzzy Systeme
Einführung in die Modellierung von nichtlinearen Prozessen mit Hilfe von Kennfeldern, Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik. Findet im Wintersemester statt. Umfang 2 SWS.
Themen:
- Überblick: Statische nichtlineare Modelle
- Überblick: Optimierungsverfahren
- Kennfelder und Polynome
- Multilayer Perzeptrons
- Radiale Basisfunktionen-Netze
- Lokal lineare Modelle
- Fuzzy-Logik und Fuzzy-Systeme
- Nichtlineare dynamische Modelle
- Modellstruktur und -komplexität
- Anwendungen
Terminplan WS 2020/21:
Woche | Kapitel Vorlesung |
KW45 | 1 |
KW46 | 2, 3 |
KW47 | 4, 5 |
KW48 | 6, 7 |
KW49 | 8, 9 |
KW50 | 10 |
KW51 | 11 |
KW1 | 12 |
KW2 | 13 Ergänzung: Lokale Modellnetze |
KW3 | 14 |
KW4 | 14 |
KW5 | 15, 16 |
KW6 | Ergänzung: Deep Learning |
08.02.2021 | Fragestunde |
Inhaltsverzeichnis
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